本文摘要:微软公司表明了近年来为ProjectBrainwave平台开售的FPGA(当场课程序编写门阵列)基础设施建设、并结合了神经元网络处理单元。整合到FPGA硬件配置上的深度神经元网络(DNN)模块;第二点,ProjectBrainwave用以了一个十分强悍的“硬”DNN处理单元(即DPU),并整合到可售卖的FPGA中。

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ProjectBrainwave是微软公司的一套深度通过自学加速服务平台,关键朝向动态性人工智能技术运用于。其在根据云空间的深度通过自学实体模型的性能和扩展性上搭建了一项全局性的发展。

这并并不是大家初次听到它的姓名,由于微软公司上年时就以前提及。在HotChips2017交流会上,微软公司表露了ProjectBrainwave的更强实际性关键点。微软公司表明了近年来为ProjectBrainwave平台开售的FPGA(当场课程序编写门阵列)基础设施建设、并结合了神经元网络处理单元。假如说以往几十年的主题是产品研发规范化CPU来应急处置各式各样的推算出来每日任务,以往几个月的主题则变成了产品研发具有非凡展现出的专用型处理芯片,许多 公司都把总体目标瞄向了深度学习专用型处理芯片。

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总体来说,ProjectBrainwave的系统软件可分为三个方面:高性能分布式架构构架;整合到FPGA硬件配置上的深度神经元网络(DNN)模块;能low-friction布署已训炼实体模型的c语言编译器和runtime。第一个方面上,ProjectBrainwave运用了微软公司多年建立一起的FPGA基础设施建设。第二点,ProjectBrainwave用以了一个十分强悍的“硬”DNN处理单元(即DPU),并整合到可售卖的FPGA中。第三点,ProjectBrainwave内嵌了一个能抵制各种各样深度通过自学架构的手机软件填。

据报,微软公司应用了与硬底化DNN处理单元(DPU)的企业各有不同的、可根据基本数据类型进行扩展的说白了“硬”DPU。专业技术人员曾具体展现过此项技术性,在具有趣味性的展现中展现出了史无前例的动态性人工智能技术性能水准。

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